Pamiętasz tego seniora PM-a, który pamiętał każdą zależność, nigdy nie pomylił daty i już w środę wiedział, że klucz owa rzecz nie zdąży na piątek? TaskPilot pracuje podobnie — tylko że dla każdego z Twoich dwunastu projektów równocześnie, i nie zapomina o szczegółach.
Każdy większy projekt ma jeden moment, w którym wszystko zaczyna się sypać. Klient zmienia zakres we wtorek, deweloper idzie na L4 w środę, dostawca pisze w czwartek, że dostawa będzie tydzień później. Zespół kończy sprint w piątek przekonany, że jeszcze ma tydzień do deadline'u. Dyrektor produkcji dowiaduje się w poniedziałek. TaskPilot widzi te problemy w piątek rano — bo nie patrzy na jeden task, patrzy na całą sieć zależności i wie, że dwudniowe opóźnienie zadania A przesuwa krytyczną ścieżkę o tydzień.
To nie jest kolejna Asana z doklejonym chatbotem. TaskPilot ma własną pamięć o Twoim projekcie: kto co robi, ile zwykle trwa podobne zadanie, kto najlepiej radzi sobie z jakim typem pracy, jakie ryzyka wybuchły w poprzednim sprincie. Na tej podstawie planuje, przewiduje, ostrzega — i każdego dnia uczy się Twojego zespołu.
Najmocniejsza rzecz: TaskPilot rozmawia z Claude natywnie przez Model Context Protocol (MCP). Pytasz: „Co dziś na krytycznej ścieżce?", „Które projekty zagrożone w tym tygodniu?", „Zaplanuj mi launch X za 8 tygodni" — i dostajesz prawdziwą odpowiedź, opartą na danych Twojego projektu. Bez kopiowania danych, bez eksportowania, bez updejtów w trzech narzędziach.
Pod maską: FastAPI, Postgres, pgvector, RQ, Next.js. 89 testów jednostkowych pokrywających najtrudniejszą logikę planowania. Dedykowany serwer MCP do integracji z Claude Desktop i Claude Code. Dla Ciebie — czysty panel w przeglądarce, mobile-friendly, z konwersacyjnym interfejsem jako opcją.
Każda z tych funkcji to konkretna godzina pracy senior project managera, której nie musisz już płacić.
Projekt → Etap → Zadanie → Podzadanie → Krok. Tyle poziomów, ile faktycznie potrzebujesz. Każdy poziom ma swój status, deadline, właściciela i zależności. Nie musisz spłaszczać hierarchii do listy 200 itemów tylko dlatego, że narzędzie tak chce. TaskPilot rośnie wraz ze złożonością Twoich projektów.
Definiujesz: „zadanie B nie może zacząć się, dopóki A nie skończy". TaskPilot sam liczy krytyczną ścieżkę i pokazuje ją kolorem na widoku Gantta. Gdy A się opóźni — od razu widzisz, które kolejne zadania też się przesuną i o ile. Bez Excela, bez ręcznego liczenia, bez niespodzianek na koniec sprintu.
AI uczy się z historii Twoich projektów. Wpisujesz „przygotuj propozycję dla klienta" — TaskPilot sugeruje 4h, bo widzi że podobne zadania w ciągu ostatnich miesięcy zajmowały średnio 3,5–4,5h. Im więcej projektów przechodzi przez system, tym dokładniejsze prognozy. Po pół roku jego estymacje są lepsze niż Twojego najlepszego seniora.
AI codziennie skanuje Twój plan i szuka czerwonych flag: zadania bez właściciela, zadania z deadlinem za 3 dni i 0% postępu, zależności od osób na urlopie, kumulacja pracy u jednego dewelopera w przyszłym tygodniu. Każde ryzyko ma uzasadnienie i sugerowaną akcję — wystarczy kliknąć „zaadresuj".
Najmocniejsza funkcja. TaskPilot udostępnia swój stan Claude'owi przez Model Context Protocol — otwierasz Claude Desktop, pytasz „co mam dziś na tapecie" i dostajesz prawdziwą odpowiedź z Twojego projektu. Pytasz „zaplanuj launch produktu X za 8 tygodni" — Claude tworzy strukturę zadań, którą widzisz w panelu chwilę później. Nie copy-paste, nie eksport-import. Live.
Ktoś przesunął deadline klucz zowego zadania? TaskPilot sam wylicza, które inne zadania muszą się przesunąć, i pokazuje propozycję nowego harmonogramu. Klikasz „zatwierdź" lub modyfikujesz. Bez ręcznego ciągania belek po Gantcie przez godzinę.
Widzisz jednym rzutem oka, kto ma za dużo pracy w przyszłym tygodniu, a kto może wziąć więcej. TaskPilot ostrzega przed przeładowaniem (np. „Ania ma zaplanowane 52 godziny pracy w tygodniu zaczynającym się 18 marca — to o 12h za dużo") i sugeruje, komu można przekazać zadania.
Wszystkie standardowe wizualizacje dostępne w jednym kliknięciu. Gantt z krytyczną ścieżką dla zarządu, burndown dla scrum mastera, velocity per zespół dla planowania kolejnych sprintów. Eksport do PDF, PNG lub share-link dla klienta zewnętrznego.
Zadanie z deadline'em ląduje w Twoim Google Calendar. Zmiana statusu — alert w Slacku. Pull request zamknięty — automatyczne odhaczenie zadania. TaskPilot wpina się w to, co Twój zespół już ma, nie wymaga porzucania ulubionych narzędzi.
Wpisujesz cel: „Wdrożyć nowy panel klienta do 30 czerwca". To wszystko — reszta dzieje się sama.
TaskPilot proponuje strukturę: 6 etapów, 34 zadania, zależności, estymacje, krytyczną ścieżkę.
Akceptujesz, zmieniasz, dodajesz. AI pomaga, ale ostatnie słowo masz Ty.
Zespół pracuje, oznacza statusy. TaskPilot codziennie raportuje postęp i ryzyka.
Coś się zmienia? Auto-rescheduling. Ryzyko rośnie? Eskalacja. Sukces — gotowe.
Prowadzisz 15 projektów dla 8 klientów, każdy z innym deadlinem i zespołem. Tracisz pół dnia tygodniowo na update'y statusów w 3 różnych narzędziach. TaskPilot jest jednym miejscem prawdy, a klient widzi swój projekt w spersonalizowanym widoku.
Sprint planning, daily stand-up, retro — i ciągle ktoś nie wie, co robić, bo Jira pokazuje ticket bez kontekstu. TaskPilot łączy zadanie z PR-em, dokumentem produktowym, decyzjami architektonicznymi i pełną historią dyskusji. Deweloper wie, dlaczego robi to, co robi.
Masz w głowie 5 strategicznych inicjatyw i nie pamiętasz, w której jest ważna decyzja czekająca na Twoje „tak". TaskPilot pokazuje codziennie rano 3 rzeczy: co najpilniejsze, gdzie jest ryzyko, co czeka na Twoją decyzję. Bez chodzenia po pokojach i pytania ludzi „na czym stoimy".
CEO ogłasza na poniedziałek: chcemy wypuścić nowy produkt do końca kwartału. Przed TaskPilotem PM siedział dwa dni nad rozpisaniem planu. Teraz — wpisuje cel w panel, AI proponuje strukturę (analiza rynku, projektowanie, development, testy, launch, follow-up), rozkład zadań na 7 osób w zespole, sugerowane deadliny. PM koryguje 20% propozycji i klika „zatwierdź". Plan jest gotowy po południu. Zespół zaczyna pracę następnego dnia rano.
Agencja marketingowa robi średnio 12 kampanii miesięcznie dla 9 klientów. Przed TaskPilotem co drugi projekt szedł poza budżet czasowy o 20–50% — bo nikt nie widział, że copywriter ma za dużo pracy w trzeci tydzień miesiąca, że projekt klienta A blokuje zasoby dla klienta C, że klucz owe creative wymaga akceptacji u klienta, który jest na urlopie. TaskPilot rano każdego dnia raportuje te trzy rzeczy i pozwala działać zanim staną się problemem. Po trzech miesiącach opóźnienia spadły o 40%, marża projektowa wzrosła o 18%.
CEO zaczyna każdy dzień otwierając Claude'a i pisząc: „Co dziś najważniejsze?". Dzięki MCP integracji, Claude widzi całe portfolio projektów w TaskPilocie. Odpowiada konkretnie: „Twój zespół czeka na decyzję ws. budżetu kampanii Q3 — wisi od wczoraj. Projekt X jest 2 dni od deadline'u i ma 60% zrobione — sprawdź, czy nie potrzebują wsparcia. Andrzej kończy kontrakt 1 czerwca, ale nie ma replacement-u zaplanowanego". Dosłownie 30 sekund — i CEO wie, gdzie skierować uwagę.
TaskPilot to nie monolit. To zestaw modułów, które łączymy w zależności od potrzeb. Możemy wdrożyć MVP w 4 tygodnie, a potem rozbudować w kolejnych iteracjach.
Standardowe narzędzia PM (Asana, Monday, ClickUp) to świetne miejsca do trzymania listy zadań — ale nie myślą za Ciebie. TaskPilot dodaje warstwę AI: rozkłada cele na zadania, przewiduje ryzyka, sugeruje rescheduling, rozumie zależności na poziomie semantycznym. Plus — natywna integracja z Claude przez MCP, której nie ma żadne inne narzędzie na rynku. Asana zostaje miejscem do trzymania notatek, TaskPilot jest miejscem do myślenia o projekcie.
Tak. Mamy importery dla Jiry, Asany, Monday, ClickUp, Notion, Trello i CSV. Migracja jednego projektu to zwykle 15–30 minut. W ramach wdrożenia robimy import istniejących projektów za darmo. Możesz też równolegle używać starego narzędzia przez okres przejściowy — TaskPilot synchronizuje się dwustronnie z najczęściej używanymi systemami.
TaskPilot może działać on-prem (na Twoich serwerach), w Twojej chmurze (AWS/GCP/Azure) lub hybrydowo. Dane projektowe nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Wszystkie zapytania do modeli AI są audytowane, można też skonfigurować lokalne modele (np. dla najwrażliwszych projektów). System jest zgodny z RODO i przygotowany pod AI Act — pełny audit log każdej decyzji AI.
MVP z podstawową funkcjonalnością (zadania, hierarchia, zespoły, kalendarz) — 4 tygodnie. Pełna wersja z AI-planowaniem, MCP integracją i wszystkimi raportami — 8–12 tygodni, w zależności od skali. Przez cały okres masz prototyp do testowania, nie czekasz do końca. Po wdrożeniu — okres opieki z reagowaniem na zmiany w Twoim biznesie i aktualizacjami modeli AI.
Słuszne pytanie. TaskPilot można uruchomić w trybie „cichym" — wpięty w istniejące Slacka i kalendarz, bez wymuszania, żeby zespół logował się do nowego panelu. AI obserwuje, analizuje, raportuje do PM-a czy CEO. Dopiero gdy zespół zobaczy wartość (mniej spotkań, lepsze estymacje, brak niespodzianek), zaczynamy stopniowo przenosić zarządzanie zadaniami. Adopcja to proces — nie zmusza się ludzi do narzędzi rewolucją, tylko ewolucją.
Bezpłatna 45-minutowa rozmowa. Konkretny pomysł, gdzie AI wejdzie w Twoim project managemencie — nawet jeśli nie pracujemy razem.