PL
/ kariera

Kariera w Cognify — buduj AI z nami.

Rozwijamy systemy, które dziś pracują w nocy za polskie firmy — i jutro zaczną pracować za firmy z całej Europy. Szukamy ludzi, którym praca z modelami języka, automatyzacją procesów i realnym wdrożeniem produkcyjnym daje satysfakcję większą niż kolejny meeting o kolejnym slajdzie.

Zobacz otwarte oferty Staż i praktyki
/ dlaczego u nas

Czego się tu spodziewać.

Realny produkt, realni klienci

Nie robimy POC, które trafia do szuflady. Każdy projekt ląduje na produkcji u płacącego klienta. Twoja praca jest mierzona efektem, nie liczbą zamkniętych ticketów.

Najnowszy stack

Claude 4.7, GPT, Llama, FastAPI, Next.js 15, MCP, pgvector. Nie męczysz się z legacy sprzed dekady, ale i nie ścigamy każdej mody — wybieramy to, co działa.

Mała firma, krótka droga

Zespół do dwudziestu osób. Decyzje zapadają tego samego dnia, nie po trzech komitetach. Twój pomysł na nowy projekt może wystartować w środę.

Praca zdalna, własny rytm

Mamy biuro w Warszawie, ale 80% pracy zdalna. Godziny elastyczne — interesuje nas efekt, nie obecność. 4 weekendy w roku zespołowych warsztatów na żywo.

/ otwarte oferty

Trzy stanowiska, które obsadzamy teraz.

Każda oferta to praca na produkcyjnych systemach u realnych klientów. Bez sztucznych zadań rekrutacyjnych — w trakcie rozmowy pokazujemy projekt, na którym będziesz pracować w pierwszym tygodniu.

dev AI Warszawa / zdalnie B2B / UoP mid / senior

AI Developer / Inżynier ML

Pracuj nad rdzeniem naszych systemów — agentów, pipelines RAG, integracji z Claude przez MCP. Kod, który piszesz, trafia w tym samym tygodniu na produkcję u klienta.

Co będziesz robić

  • ▸Budował agentów AI w oparciu o Claude 4.7 i inne modele (orkiestracja zadań, tool use, function calling, MCP).
  • ▸Projektował pipeline'y retrieval (RAG): embedding, indeksacja, re-ranking, ewaluacja.
  • ▸Pisał backend w FastAPI z testami, monitoringiem i obserwowalnością na produkcji.
  • ▸Integrował z CRM-ami, ERP-ami, narzędziami klientów. Mailboxy, kalendarze, bazy danych.
  • ▸Optymalizował koszty modeli — model routing per task, caching, batchowanie.

Czego oczekujemy

  • ▸Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie. Type hints, mypy, testy — standard.
  • ▸Realne projekty z LLM-ami za sobą (nie kursy online). Wiesz, czym różni się temperature 0.2 od 0.8 i kiedy używać którego.
  • ▸FastAPI lub podobny framework asynchroniczny. Postgres. Redis. Docker.
  • ▸Umiesz przeczytać dokumentację API, nawet jeśli jest niedokończona, i wpisać działającą integrację w jeden dzień.
  • ▸Mówisz po polsku i angielsku — nasi klienci są polscy, dokumentacja jest angielska.
  • ▸Mile widziane: doświadczenie z vector DB (pgvector, Qdrant), eval frameworks, observability (OTEL).

Co oferujemy

  • ▸Wynagrodzenie: 14 000–22 000 zł netto B2B (mid) / 22 000–32 000 zł netto B2B (senior). Możliwe UoP — wtedy odpowiednio mniej.
  • ▸Praca zdalna, godziny elastyczne, 26 dni „urlopu" płatnego nawet przy B2B.
  • ▸Budżet edukacyjny 4 000 zł/rok (kursy, książki, konferencje, model credits).
  • ▸Wpływ na to, co robimy — bez korpoprocedur, bez 5 poziomów aprobaty.
Aplikuj

Wyślij CV i krótko o sobie. Bez listu motywacyjnego — link do projektu, którym się chwalisz, wystarczy.

Aplikuj

Odpowiedź do 5 dni roboczych.

AI Solutions Warszawa / zdalnie B2B / UoP mid

AI Solutions Engineer

Łącznik między klientem a zespołem developerskim. Rozmawiasz z klientem o jego procesie, projektujesz rozwiązanie, prowadzisz wdrożenie od zera do produkcji.

Co będziesz robić

  • ▸Prowadził pierwsze rozmowy z klientami — rozumiesz problem biznesowy i potrafisz wycenić, gdzie AI ma sens, a gdzie nie.
  • ▸Projektował architekturę rozwiązania: jakie modele, jakie integracje, jaki UX, jakie ryzyka.
  • ▸Prowadził wdrożenie 4–8-tygodniowe: brief od klienta, dziennik decyzji, demo co tydzień, akceptacja przed produkcją.
  • ▸Programował prototypy w Pythonie — szybkie POC-i, które potem developerzy „dopinają" do produkcji.
  • ▸Pisał dokumentację dla klienta i dla zespołu. Krótko, konkretnie, po polsku.

Czego oczekujemy

  • ▸Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w technologii — może być w roli developera, konsultanta, product managera technicznego.
  • ▸Umiesz w Python na poziomie sprawnym (skrypty, prototypy, integracje). Pełnoetatowe inżynierstwo nie jest wymagane.
  • ▸Rozumiesz, jak działają modele językowe — co potrafią, czego nie potrafią, jak ich nie zepsuć.
  • ▸Potrafisz prowadzić rozmowę z C-levelem i z deweloperem o tym samym problemie — w odpowiednim języku dla każdego.
  • ▸Polski natywny, angielski biznesowy (rozmowy, oferty, dokumenty).

Co oferujemy

  • ▸Wynagrodzenie: 16 000–24 000 zł netto B2B + premia za każde wdrożenie zakończone akceptacją klienta (~5–8 000 zł).
  • ▸Praca przy 4–6 projektach rocznie, z różnych branż — handlowych, prawniczych, marketingowych, produkcyjnych.
  • ▸Zdalnie + 1–2 dni w tygodniu w warszawskim biurze (jeśli mieszkasz w mieście).
  • ▸Budżet konferencyjny + dostęp do wszystkich modeli AI bez limitów.
Aplikuj

CV + krótki opis (3–5 zdań) projektu AI, który prowadziłeś od pomysłu do produkcji.

Aplikuj

Odpowiedź do 5 dni roboczych.

AI Product zdalnie B2B / UoP junior / mid

AI Product & Customer Specialist

Twoja praca po wdrożeniu produktu u klienta — szkolenie zespołu, mierzenie efektów, dostrajanie systemu pod realną pracę. To, co odróżnia projekt który „działa" od projektu który „się przyjmuje".

Co będziesz robić

  • ▸Szkolił zespoły klientów z naszych narzędzi — webinary, dokumentacja, indywidualne sesje wprowadzające.
  • ▸Mierzył wpływ wdrożenia: czas oszczędzony, zadania zautomatyzowane, koszty obniżone. Raportowanie do klientów raz w miesiącu.
  • ▸Tuningował prompty i konfiguracje pod konkretnego klienta — w panelu administracyjnym, bez kodu.
  • ▸Zbierał feedback od użytkowników końcowych i przekazywał deweloperom — co poprawić, co dodać, co usunąć.
  • ▸Pisał case studies — z prawdziwymi liczbami, dla naszej strony i materiałów sprzedażowych.

Czego oczekujemy

  • ▸Min. 1 rok pracy z klientami biznesowymi w roli, gdzie odpowiadałeś za wynik (customer success, product specialist, account manager).
  • ▸Znasz narzędzia AI z praktyki — Claude, ChatGPT, copiloty — i potrafisz pokazać, co konkretnie zautomatyzowałeś w swojej dotychczasowej pracy.
  • ▸Polski natywny, angielski na poziomie B2+. Pisanie jasno i prosto.
  • ▸Excel/Sheets na poziomie zaawansowanym (pivoty, formuły) — wystarczy, nie potrzebujemy Pythona.
  • ▸Mile widziane: doświadczenie z SaaS-em B2B, znajomość metryk produktu (NPS, retention, adoption).

Co oferujemy

  • ▸Wynagrodzenie: 9 000–14 000 zł netto B2B (junior) / 14 000–19 000 zł netto B2B (mid).
  • ▸Praca w 100% zdalna, swoboda planowania dnia.
  • ▸Bardzo szybka ścieżka rozwoju — po roku możesz wejść w rolę Product Lead-a albo do zespołu Solutions Engineering.
  • ▸Bezpośredni kontakt z C-levelem klientów — uczysz się od ludzi prowadzących prawdziwe firmy.
Aplikuj

CV + jeden przykład: co konkretnie zautomatyzowałeś sobie albo zespołowi narzędziami AI.

Aplikuj

Odpowiedź do 5 dni roboczych.

/ staż i praktyki

Pierwsze zlecenie z prawdziwego życia.

Studiujesz informatykę, kognitywistykę, matematykę albo właśnie skończyłeś bootcamp i chcesz spróbować pracy z modelami języka? Mamy dla Ciebie miejsce — nie do parzenia kawy, tylko do realnej pracy nad produktami, które idą do klientów.

Programy stażowe i praktyki prowadzimy trzy razy w roku: luty–kwiecień, czerwiec–sierpień (preferowane przez studentów), październik–grudzień. Każdy staż trwa 3 miesiące w wymiarze 20–30h tygodniowo (do dogadania pod plan zajęć).

Każdy stażysta dostaje opiekuna (jednego z naszych seniorów, do którego można zadzwonić w środku dnia), konkretny projekt (nie listę tasków typu „przepisz README") i cotygodniowe spotkanie 1:1 z feedbackiem. Po 3 miesiącach najczęściej proponujemy kontynuację — albo pełen etat, albo wsparcie w znalezieniu pracy gdzie indziej, jeśli nie pasujemy do siebie.

staż płatny
3 000 zł / mc netto

Standardowe wynagrodzenie stażysty (B2B lub UoZ). Przy pełnym etacie po stażu — widełki juniorskie z oferty Product Specialist.

praktyki studenckie
na podstawie umowy z uczelnią

Jeśli Twoja uczelnia wymaga praktyk obowiązkowych — przyjmujemy bezpłatne praktyki w wymiarze 80–160 godzin. Wystawiamy zaświadczenie + opinię.

co dokładnie robisz
  • ▸Mały moduł produkcyjnego systemu — np. nowa integracja, parser dokumentów, dashboard.
  • ▸Realne dane (zanonimizowane), realny review kodu, realny deploy na produkcję.
  • ▸Możesz wybrać kierunek: bardziej dev (Python, AI, backend) albo bardziej produktowo (UX, dane, klienci).
Zgłoś chęć stażu

Zgłoszenia przyjmujemy zawsze — rekrutacja na kolejny okres zaczyna się 6 tygodni przed startem.

/ nie widzisz oferty dla siebie?

Napisz i tak.

Cognify rośnie — co kwartał otwieramy nowe role. Jeśli Twoje doświadczenie nie pasuje dokładnie do żadnej z ofert powyżej, ale wierzysz, że wnosisz coś, czego nam brakuje — wyślij nam wiadomość. Czytamy każde zgłoszenie.

Napisz do nas